머신 러닝 1. 머신러닝 입문 ML은 일상 생활의 다양한 측면을 향상시키는 지능형 솔루션을 만드는 디지털 시대의 강력한 도구로 부상하고 있다. ML의 기본 개념, ML 모델을 구축하는 프로세스, 다양한 산업에 적용되는 응용 프로그램, 이 매혹적인 분야의 과제와 미래 전망에 대해서 분석해본다. 2. 머신 러닝의 기본 개념 □ 머신 러닝이란? ML은 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 데이터를 기반으로 예측 … Read more
인공지능 인공지능은 인간과 같이 학습하고 추론하는 능력을 갖춘 컴퓨터 시스템이다. 이를 위해 컴퓨터는 데이터를 수집하고 처리하며, 이를 통해 패턴을 인식하고 문제를 해결할 수 있다. 이러한 인공지능 기술은 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등 다양한 분야에서 발전하고 있다. 인공지능의 개념은 1956년, 다트머스 회의에서 처음으로 제시되었다. 이후, 다양한 연구와 시도를 거쳐 21세기 들어서는 딥러닝 등의 기술 발전으로 놀라운 성과를 … Read more
인공지능의 신뢰성 확보. 현재 인공지능 분야는 챗GPT의 등장 이후 우리 사회에 큰 경종을 울리고 있다. 다양한 산업과 융합하며 경제·사회 전 분야의 획기적 혁신을 주도하고 있으며 이에 따라 신뢰성에 대한 중요성도 날로 높아지고 있다. 사실 최근까지 이에 관련된 법률의 부재로 명확한 기준이 없었지만, 지난 2월 14일 국회 과학기술정보방송통신위원회 법안심사소위원회에서 ‘인공지능산업 진흥 및 신뢰 기반 조성 등에 … Read more