[Cafe] 플룬(Fullen)

플룬(Fullen)

오늘 소개할 카페는 강남구 일원동에 있는 플룬(Fullen) 카페에요.

커피와 함께 수제 베이커리를 함께 판매하는 곳이라

맛있는 디저트와 함께 분위기를 즐길 수 있는 곳이예요.

플룬(Fullen)

강남구 일원로5길로 들어서면 오피스텔 골목이 나오는데요.

연한 회색 계열 벽돌로 된 건물 1층에 바로 카페 플룬(Fullen)을 볼 수 있어요.

플룬(Fullen)

카페 안으로 들어가니 양측에 앉을 수 있는 테이블이 놓여져 있는 복도가 나오더라구요.

이 복도 안쪽으로 들어가면 카페 메인 공간이 나오구요.

플룬(Fullen)

메인 매장으로 들어오니 넓은 공간과 함께 여러 사람들이 편히 앉아서 커피와 디저트를

즐길 수 있는 쇼파 형식의 의자, 그리고 아기자기한 테이블이 놓여져 있더라구요.

그리고 카페 인테리어도 뭐랄까… 현대적인 감각이라고 할까요?
(전문가가 아니라서 표현이 어렵네요 ㅋㅋㅋ)

플룬(Fullen)

음료도 기본적인 커피뿐만 아니라 쉐이크와 스무디, 에이드, 그리고 Tea 까지

다양한 음료를 판매하고 있어서 남녀노소 누구나 음료를 즐길 수 있을것 같아요.

플룬(Fullen)

이곳에서는 수제 베이커리도 판매하는대요.

가장 대표적인 베이커리가 바로 이 휘낭시에가 아닐까 싶어요.

마침 방금 구워진 휘낭시에가 나오는 모습을 보니 향이 너무 좋더라구요. ㅎㅎㅎ

플룬(Fullen)

여기에 여러 종류의 치즈케이크도 판매하고 있어서 일반 카페에 비해 정말

여러 종류의 베이커리를 같이 즐길 수 있게 디저트가 준비되어 있어요.

플룬(Fullen)

그리고 이 곳엔 야외 테라스 공간도 있어서 날씨 좋은 시간 맞춰서 이용하면

시원~하게 즐길 수 있지 않을까 싶어요.

플룬(Fullen)

저는 시원한 녹차라떼와 함께 블루베리 치즈케이크를 주문했어요.

왠지…디지터를 주문 안하면 후회할 것 같아서… 맛 만 보려고 주문했어요. ㅋㅋㅋ

역시나… 주문하지 않았으면 후회했을 뻔 했네요 ㅎㅎㅎ

라떼와 함께 치츠케이크까지 맛있게 먹었답니다. ^^

지금까지 강남구 일원동의 카페 플룬(Fullen)을 소개해 드렸는데요.

이 곳 일원동에 오게 되면 지인들과 함께 편하게 즐길 수 있지 않을까 싶네요.

ChatGPT 플러그인 사용법

ChatGPT 플러그인 사용법

최근 ChatGPT에서 Web browsing 기능과 더불어 플러그인 기능을 지원하기 시작하였다.
(현재는 베타버젼이며, Chatgpt plus 이용자에 한에서 가능하다.)

이 중에서 플러그인 기능에 대해서 알아보고자 한다.

1. ChatGPT 플러그인 설치 방법

▶ chatgpt 화면창 맨 왼쪽 아래에 계정 아이디 옆에 있는 점 버튼을 클릭 후 “setting” 선택

▶ setting 내 “beta feature” 선택 후 Plugins 활성화

ChatGPT 플러그인 사용법

▶ 채팅창으로 돌아와 위에서 GPT-4 선택 후 아래 나오는 메뉴에서 “Plugins”선택

ChatGPT 플러그인 사용법

▶ Plugin 메뉴 하단에 “Plugin store” 선택

ChatGPT 플러그인 사용법

▶ Plugin store 접속하여 원하는 플러그인 설치

ChatGPT 플러그인 사용법

2. ChatGPT 추천 플러그인

1). WebPilot

이 플러그인은 말 그래도 ChatGPT 가 웹 접속을 통해 최신 정보를 검색하여 질문에 대한 답을 할 수 있게 하는 기능이다. (아마 가장 기본이 되는 플러그인이라 할 수 있다.)

2). AskYourPDF

이 플러그인은 인터넷에 있는 PDF 파일을 분석해주는 기능을 제공한다. 해당 PDF의 링크를 프롬프트에 입력하여 분석하게 하면 되는데, 인터넷 연결이 필요함으로 위 WebPilot 플러그인과 같이 사용하는 것이 좋다.

3). Show me

이 플러그인은 해당 자료를 분석하여 다이어그램으로 표현해주는 기능을 제공한다. 인터넷 자료 뿐만 아니라 위의 AskYourPDF 플러그인과 같이 사용하는 내용 요약을 다이어그램으로 볼 수 있기 때문에 시각적으로 내용을 이해하는데 큰 도움이 될 수 있다.

지금까지 ChatGPT의 플러그인 기능에 대해서 간단하게 알아보았다. 현재 Web browsing 과 플러그인 모두 베타 버전으로 지원되고 있기 때문에 아직 오류가 발생할 수 밖에 없다. 하지만 이는 시간이 해결해 줄 문제가 아닐까 싶다. 지속적인 개선을 통해 지금보다 훨씬 효율적으로 결과물을 낼 수 있을 것이다. 위 두 기능의 지원으로 GPT의 최대 단점이던 최신 정보의 부재(GPT-4 까지도 2021년 9월까지의 데이터만 학습함)를 위 기능 개선을 통해 해결하게 되었다. ChatGPT 등장 이후 치열해지고 있는 인공지능 서비스 경쟁에서 과연 ChatGPT가 어떻게 행동에 나설 지 기대가 된다.

Chatgpt가 최신 정보를 액세스 하는 방법

Chatgpt가 최신 정보를 액세스 하는 방법

Chatgpt는 기본적으로 2021년 9월까지의 데이터만 학습하였기 때문에 최신 정보를
반영하지 못해 최신 정보로 결과를 낼 수 없다.

하지만, 이 글을 작성하는 시점을 기준으로 Chatgpt도 인터넷 접속을 통해 최신 정보를
액세스 할 수 있는 방법을 알아보고자 한다.

1. GPT-4를 통한 웹브라우징(Web Browsing)

2023년 5월, OpenAI의 ChatGPT도 베타버전으로 웹브라우징 기능을 지원하기 시작하였다.

물론 아직 베타버전이라 웹 검색에 한계, 그리고 느린 결과 도출등의 한계도 보이긴 하지만,

현재 베타버젼 이라는 점을 감안하면 향후 발전 가능성을 기대해 볼 수 있겠다.

이 기능은 GPT-4에만 해당되는 것으로, 당연히 Chatgpt-plus 에 가입이 되어 있어야 한다.

▶ GPT-4 웹브라우징 사용 방법

1). ChatGPT 웹사이트에 접속한다.

2). 화면 우측 하단에 있는 점 세 개가 그려진 아이콘을 클릭한다.

3). “Settings”를 클릭하여 설정 창을 연다

4). “Beta Features” 탭에서 “Web Browsing”기능을 활성화 한다.

5). 채팅 화면 중앙에 있는 모델 선택 버튼을 사용하여 GPT-4 모델에서 “Browsing”을 선택한다.

Chatgpt가 최신 정보를 액세스 하는 방법

이제 이 상태에서 프롬프트를 통해 질문을 하면, 웹 검색을 통해 최신 정보를 반영하는 결과를 알려준다.

2. 크롬(Chrome) 확장 프로그램 “WebChatGPT”

크롭 확장프로그램중에 “WebChatGPT” 라는 프로그램이 있으며, 이를 이용하면 ChatGPT
에서도 웹브라우징을 통한 최신 정보를 확인해 볼 수 있다.

▶ WebChatGPT 사용 방법

1). 크롬 웹스토어 접속한다.

2). 스토어 검색에서 “WebChatGPT”를 검색한다.

Chatgpt가 최신 정보를 액세스 하는 방법

3). “Chrome에 추가” 버튼을 클릭하여 설치한다.

4). 다시 ChatGPT 사이트에 접속하면 화면 하단에 새로운 메뉴가 생성된 것을 확인할 수 있다.
가장 맨 앞에 있는 “Web access” 앞의 단추를 활성화 한 후 프롬프트에 질문을 하면
인터넷 검색을 통한 결과값을 얻을 수 있다.

Chatgpt가 최신 정보를 액세스 하는 방법

3. 크롬(Chrome) 확장 프로그램 “프롬프트 지니:ChatGPT 자동 번역기”

기본적으로 이 확장 프로그램은 프롬프트에 한국어로 작성한 질문을 자동으로 영어로 변역 후 질문, 이후 영어로 나오는 질문을 다시 한국어로 번역하여 보여주는 기능을 제공한다. 또한, 이 프로그램 부가 기능에 웹 검색을 지원하는 기능도 있어 최신 정보를 얻을 수 있다.

▶ 프롬프트 지니 사용 방법

1). 크롬 웹스토어 접속한다.

2). 스토어 검색에서 “프롬프트 지니”를 검색한다.

Chatgpt가 최신 정보를 액세스 하는 방법

3). “Chrome에 추가” 버튼을 클릭하여 설치한다.

4). 다시 ChatGPT 사이트에 접속하면 화면 하단에 사각형의 아이콘이 생성되었다.
이 아이콘을 선택하면 메뉴가 나오는 데, “웹 연결”을 활성화한다. 이후 프롬프트를
통해 질문을 하게 되면 웹 검색을 통해 결과값이 나오게 된다.

Chatgpt가 최신 정보를 액세스 하는 방법

지금까지 ChatGPT에서도 웹 검색을 통해 최신 정보를 반영하게 하는 방법을 알아보았다.

해당 기능은 아직 초기 단계라(특히, GPT-4 beta) 완벽한 결과를 얻기에는 한계가 있다.

하지만 이 문제는 시간이 해결될 수 있다고 판단된다.

특히, 최신 인공지능 분야의 발전 속도라면 이 문제는 오래 걸리 않게 해결될 것으로 생각된다.

벨류엠 PPS PD Powerbank 100w (20,000mAh)

PPS PD Powerbank

최근 외부로 노트북을 들고 다니면서 작업을 하는 경우가 많아졌는데,

가장 난감할 때가 바로 노트북 배터리가 얼마 없을 상황이다.

카페나 매장내에 콘센트가 있으면 괜찮지만,

최근에 사회적으로 콘센트를 막아 놓은 곳도 많기 때문에 생각처럼

충전기를 연결하면서 사용하기가 쉽지 않다.

그렇기 때문에 이번에 소개할 제품은 노트북과 여러 스마트기기를 동시에 충전할 수 있는

벨류엠 PPS PD Powerbank 100W (20,000mAh) 이다.

제품 이름에서도 알 수 있듯이 이 제품은 PPS-PD 지원이 되며

전체 출력이 100W(노트북 최대 65W) 이며, 배터리 용량은 20,000mAh 이다.

이 거 하나면 밖에서 노트북 한 대 정도 완충하는데는 충분하겠다는 판단이 들어 선택했다.

PPS PD Powerbank

제품 박스 외관 모습이다. 배터리 용량 때문인지 제법 묵직하다.

제품 사양(이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.)

PPS PD Powerbank

안에 포장 케이스를 열자 해당 제품을 볼 수 있었다.

약간, 거짓말 조금 보태서 배터리 무게가 가벼운 벽돌 느낌이랄까?

PPS PD Powerbank

PPS PD Powerbank

사진 기준, 왼쪽 디스플레이로 현재 배터리 사용량을 % 로 확인할 수 있으며,

USB-C 포트 두 개, USB 포트 두 개 이렇게 구성되어 있다.

참고로 C1 이 메인 포트로 노트북 충전에 사용하면 된다.

PPS PD Powerbank

PPS PD Powerbank

기본 구성품으로 있는 전용 USB-C 케이블이다. 케이블 길이가 생각보다 길지 않아서

이게 장점이자 단점이 될 수 있을 것 같다.
(본인 상황에 따라서 길이가 긴 케이블을 구매해도 될 듯 싶다.)

PPS PD Powerbank

이 제품을 구매하는 이유이자 목적인 노트북 충전을 진행하였다.

사용하는 노트북 LG 그램(gram) 노트북 (14ZD90R-GX56K) USB-C 포트에

해당 외장배터리를 연결해 보았다.

PPS PD Powerbank

다행이도 노트북 충전이 잘 되는 걸 볼 수 있다.
(혹시나 노트북 충전이 않될까봐 하는 걱정이 한 번에 날라갔다 ㅎㅎㅎ)

PPS PD Powerbank

사진과 같이 옆에 디스플레이에 현재 배터리 용량을 % 로 확인할 수 있다.

처음 연결했을 당시에 완충은 아니여서 조금 부족할 수 있지만,

노트북을 완충하는데 체감 상 약 1시간이 않 걸린 것 같다.

지금까지 벨류엠 PPS PD Powerbank 외장 배터리를 소개해 보았다.

외부에서 노트북을 포함하여 스마트폰과 테블릿PC 등 여러 스마트기기를

동시에 사용하며 필요에 따라 함께 충전을 해야 하는 상황일 때 이 제품이라면

충분히 제 능력을 낼 수 제품이 될 수 있지 않을까 싶다.

LG 그램(gram) 노트북 (14ZD90R-GX56K)

14ZD90R-GX56K

기존에 사용하던 노트북을 정리하고 새로운 노트북을 선택하기로 했다.

물론, 심각한 문제가 있는건 아니였지만 최근 들어 노트북을 들고 다니면서 작업하는

상황이 자주 발생하다 보니 노트북에 DC 어뎁터까지 거의 2kg 에 육박하는 제품이

내 어깨에 너무 부담으로 다가왔다.

거기에, 썬더볼트 지원을 통한 모니터 출력과 충전을 동시에 하고 싶은 마음이

매우 굴뚝 같아서 이번에 가볍고, 썬더볼트를 지원하는 제품을 알아보는 과정에서

LG의 13세대 gram 14ZD90R-GX56K 모델을 발견하고 구매를 진행하였다.

제품 사양(이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.)

14ZD90R-GX56K

박스 앞에 하얀색 글씨로 “gram” 로고가 딱 보인다.

14ZD90R-GX56K

따끈 따끈한 2023년 13세대 인텔코어 i5를 탑재한 모델을 데리고 왔다.

기존 노트북은 AMD 모델이였는데, 이번에 다시 인텔로 컴백했다.
(개인적으로, 나 하고는 인텔이 잘 맞는 것 같다.)

14ZD90R-GX56K

박스를 뜯고 뚜껑을 개봉하니 하얀색 gram 노트북과 함께 오른쪽에 전원 케이블이 들어 있다.

14ZD90R-GX56K

14ZD90R-GX56K

14ZD90R-GX56K

제품 사양 상 무게가 990g 이라 그런지, 한 손으로 정말 부담 없이 들 수 있는 무게였다.

기존에 사용하던 노트북과 비교를 해 보니 무게는 당연히 넘사벽이였고, 두께도 좀 더 얇았다.

14ZD90R-GX56K

노트북 오른쪽에 썬더볼트 포트가 2개가 위치해 있다.

위 포트를 통해 모니터와 연결도 하면서 동시에 충전도 할 수 있다. ㅎㅎㅎ

14ZD90R-GX56K

노트북 왼쪽에는 USB 단자 2개와 마이크로 SD단자가 있다.

개인적으로 GoPro를 사용하는 나에게 다른 엑세서리 필요없이 바로 파일을

확인할 수 있다는 게 장점으로 다가왔다.

14ZD90R-GX56K

노트북 전용 어댑터. 65W급 충전기로, DC 어뎁터에 비해 매~우 가볍다.

밖에서 노트북 사용할 때 마다 USB-C 타입으로 노트북 충전하는 사람들 너무 부러웠다.

14ZD90R-GX56K

14ZD90R-GX56K

14ZD90R-GX56K

14ZD90R-GX56K

13세대 인텔 i5 CPU와 함께 iRISx 그래픽이 내장되어 있다.

물론, 고사양의 게임을 돌리기에는 무리가 될 수 있지만, 기본적인 작업과 사진 편집,

그리고 간단한 동영상 편집과 4K 영상 보기에는 문제없이 사용할 수 있다.

14ZD90R-GX56K

제품을 사용하면서 아쉬웠던 부분이 바로 Del 키와 전원 버튼의 위치다.

두 키가 나란히 붙어 있으니… 가끔씩 Del 키를 누른다는 걸 전원 버튼을 누르게 된다. ㅠㅠ

이 점은 좀 아쉬을 따름이다.

14ZD90R-GX56K

바로 USB-C 케이블을 연결하여 충전을 진행해 보았다.

옆의 작은 불빛을 통해 연결 상태를 확인할 수 있다.

14ZD90R-GX56K

제품을 좀 더 저렴하게 구매하기 위해 프리도스로 선택하였기 때문에

바로 USB를 통해 윈도우11 설치를 진행하였다.

기본적인 컴퓨터 설정을 다 마친 후 Cinebench 를 돌려보았다.

완충되지 않은 상태에서, 윈도우 설치를 마친 후 바로 진행한 첫 기록으로서,

멀티코어 7779, 싱글코어 1730 으로 나왔다.

뭐, 개인적으론 체감으로 느끼는 성능을 중요시해서 점수는 크게 느껴지지 않았다.

대신 구매 후 지금까지 사용해 본 체감 성능은 매우 만족하고 있다.

무게도 990g에 매우 가벼운 충전기로 인해 피로감 없이 들고 다닐 수 있으며,

성능도 13세대 i5 인텔 CPU 가 탑재되어 있기 때문에 작업 진행에도 만족하고 있다.
(나는 게임은 하지 않기 때문에 게임 진행 시의 성능은 잘 모르겠네요.)

거기에 최근 구매한 모니터 한성컴퓨터 모니터 TFG27U06PQ PRO 와도 궁합이 좋아

문제 없이 화면 출력과 노트북 충전을 할 수 있다.

지금까지 LG 그램(gram) 14ZD90R-GX56K 에 대해 소개해 보았다.

개인적으로, 가벼운 노트북을 중요한 요소로 생각하면서 어느 정도 충분한 퍼포먼스를

낼 수 있는 노트북을 찾는다고 하면 이 제품을 당당히 추천할 수 있겠다.

한성컴퓨터 모니터 TFG27U06PQ PRO

TFG27U06PQ PRO

이번에 새로 구매한 모니터는 바로 한성컴퓨터에서 출시한 TFG27U06PQ PRO 모델이다.

기존에 사용하던 모니터는 오로지 4K UHD 지원하는 모델중에 제일 저렴한 것으로 구매를 해서 사용해왔다.

제품 자체가 이상한 건 아니지만…

역시나 4K 지원 말고는 여러가지로 좀 불편한 점이 많았다.

그중에서도 가장 중요한 건 바로 선정리!!!

개인적으로 선이 많이 붙게 되는 제품은 별로 선호하지 않는다.

그래서 충전 케이블도 충전 케이블을 많이 사용하며, 가급적 무선 충전을 많이 사용한다.

하지만, 기존 모니터의 경우 전원선에 HDMI, DP, 외부 사운드 스피커까지 연결하다 보니

컴퓨터 책상에 앉아 있으면 여러 전선들이 눈에 거슬리곤 해왔다.

마침, 이번에 노트북을 바꾸게 되면서 나는 필수사항으로 썬더볼트 충전을 고려했고,

USB-C 타입으로 노트북 충전과 화면 출력을 동시에 지원하는 기능을 필수로 했다.

여기에 4K UHD 60Hz 이상을 지원하는 모니터 중에서 가성비 좋은 제품을 고르는 와중에

이 모델 TFG27U06PQ PRO 눈에 뛰게 되어 바로 구매하게 되었다.

TFG27U06PQ PRO

매번 모니터 박스를 볼 때마다 느끼는 거지만, 여러 전자제품 박스 중에 디스플레이 제품이

부피를 상당히 차지한다고 생각된다. (27인치 임에도 박스가 제법 크다.)

TFG27U06PQ PRO

TFG27U06PQ PRO

박스를 조심스럽게 개봉을 한 후 안에 있는 스티로폼을 꺼내 보면 모니터와 더불어

다양한 구성품을 확인할 수 있다.

TFG27U06PQ PRO

기존적으로 USB-C 타입 케이블과 전원선, 그리고 조립에 필요한 나사가 정리되어 들어있다.

TFG27U06PQ PRO

개인적으로 이 제품을 선택한 이유중의 하나로, 대기업 고급 라인에서만 볼 수 있는

공장 출하 시 모니터 켈리브레이션을 진행해서 나온다는 것이다.

물론, 이 것이 완벽하다고 볼 수는 없지만 그래도 하지 않는 것 보다 화질에 있어

유리할 수 있기 때문에 이 지원은 매우 좋게 볼 수 있는 요소가 아닐까 싶다.

TFG27U06PQ PRO

전용 전원 어텝터를 확인할 수 있는데, 역시나 모니터 자체 충전을 지원해야 보니 어뎁터

크기가 제법 크다. 집에 있는 멀티탭 보관함 내 공간을 제법 차지하게 되었다.

TFG27U06PQ PRO

최종적으로 실제 제품이라 할 수 있는 모니터 실물을 확인할 수 있다. 다시 한 번 언급하지만

27인치 임에도 불구하고 사이즈가 제법 크게 느껴진다. (이건 개인적인 성향임)

TFG27U06PQ PRO

TFG27U06PQ PRO

모니터 조립을 위한 받침대와 거치대(?)를 확인하는 데 이 걸 조립하고 나니 무게가 제법 된다.

개인적으론 오히려 이 느낌이 모니터를 확실히 잡아줄 수 있다는 요소라고 생각이 된다.

TFG27U06PQ PRO

최종적으로 모니터를 조립한 모습니다.

높이 조절과 가로, 세로 회전이 가능하기 때문에 모니터 높낮이 조절이 매우 간편하다.

TFG27U06PQ PRO

모니터의 모든 조립을 마치고 내 책상 위에 모니터를 배치해 보았다.

기존에 보이던 여러 전선들이 보이지 않게 되니 이것 만으로도 만족도가 높아진다.

TFG27U06PQ PRO

TFG27U06PQ PRO

모니터 메뉴 모습이다. 기존 모니터의 메뉴 설정과 크게 다르지 않게 보여진다.

참고로, 모니터 정면 기준 맨 왼쪽 버튼이 전원이며, 맨 오른쪽 버튼이 메뉴 버튼이다.

TFG27U06PQ PRO

드디어 모니터와 연결을 해 보았다. 다행이 USB-C 타입 케이블 하나로

문제없이 화면을 인식하는 걸 볼 수 있다.

TFG27U06PQ PRO

그리고 내가 가장 중요하게 고려한 기능인 충전 기능.

이 역시 다행히 문제 없이 화면 출력과 동시에 노트북 충전이 되는 걸 확인할 수 있다.

TFG27U06PQ PRO

마지막으로 4K UHD 확인을 해 보니 문제없이 4K 화질을 지원하고 있다.

지금까지 한성컴퓨터 모니터 TFG27U06PQ PRO 제품에 대해 소개해 보았다.

나처럼 최대한 책상 위에 케이블을 최소화 하고 싶거나, 모니터와의 연결을 통해

노트북 화면 출력과 동시에 충전을 같이 할 수 있는, 가성비 높은 제품을 찾고 있다면

이 TFG27U06PQ PRO를 추천해주고 싶다.

부디 책상위에 널브러져 있는 케이블에서 벗어날 수 있는 기회를 가져보길 바래본다.

(“이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.”)

“나는 누구인가? 생성형 AGI 시대에 묻는 인간의 정체성” (교보인문학석강)

나는 누구인가? 생성형 AGI 시대에 묻는 인간의 정체성

코로나 시기를 지나고 정말 오랜만에 참석해보는 오프라인 강의.

국내 인문학 강의 중에서 가장 유명한 프로그램이 “교보인문학석강“이 아닐까 싶다.

가능하면 자주 강의에 참석하고 싶지만, 매번 일정이 맞지 않아서 참석하지 못하다가,

이번에 운 좋게 일정이 맞아서 참석하게 되었다.

마침 강의 내용이 카이스트 김대식 교수가 진행하는 주제라, 최근 인공지능 분야에

활동하게 된 나 역시 강의에 끌리게 되었다.

교보생명빌딩

오랜만에 방문해서 그런 건 진 모르겠지만, 유독 건물이 더 눈에 뛰는 건 기분 탓 이겠지? ^^

교보인문학석강 나는 누구인가? 생성형 AGI 시대에 묻는 인간의 정체성

교보빌딩 23층에 도착하니 오늘 강의를 소개하는 안내가 바로 눈에 뛰었다.

이 안내를 보고 나니 오프라인 강좌에 참석했다는 사실을 실감할 수 있었다.

교보인문학석강 나는 누구인가? 생성형 AGI 시대에 묻는 인간의 정체성

대산홀 강의장 앞에서 입장권을 부여 받은 후 입장을 하니 넓은 공간의 강의실과 더불어

촬영을 위한 여러 카메라가 눈에 보이기 시작했다.

그리고 아주 잠깐이지만, 열심히 강의 준비를 하시는 김대식 교수님의 모습도 볼 수 있었다.

카이스트 김대식 교수

교보인문학석강 나는 누구인가? 생성형 AGI 시대에 묻는 인간의 정체성

교보인문학석강 나는 누구인가? 생성형 AGI 시대에 묻는 인간의 정체성

강의가 시작되자 김대식 교수님의 첫 마디는 이거였다.

“아무리 걱정해도, 일어날 일은 일어난다.”

뇌 과학을 연구하며 인공지능(AI) 분야에 종사하는 교수님 조차도 2022년 하반기 ChatGPT

등장 이후로 지금까지 이어지고 있는 인공지능의 발전을 예측 못했다고 한다.

김 교수님 개인적으론, 본인이 은퇴할 나이쯤 되어서야 이 정도의 인공지능 발전이 올 꺼라고

예상했다고 하니… 요즘 많은 사람들이 느끼는 버거움이 어쩌면 정상일지도 모르겠다.

지구에서 인간이 탄생한 이후, 지금까지 인간으로서 정체성을 가지며 살아올 수 있었던 이유는

바로 언어를 사용할 수 있기 때문이라고 한다.

하지만, 이젠 인공지능이 이 인간의 언어를 이해하기 시작했다는 것이다.
(심지어, 언어의 문법을 가르쳐 주지 않았음에도 불구하고 말이다.)

이야기를 진행하면서, 김대식 교수님은 인간 모두에게 많은 질문을 던지셨다.

“만약, 인공지능이 인간 수준의 ‘자율성’까지 학습하게 된다면?”

“우리가 지금까지 인류의 생존을 위해 선택한 잘잘못에 대해 100% 올바르다고 확신할 수 있을까?”

“지금 우리가 잘못된 결과라고 하는 인공지능의 결과값이, 사실은 우리 인간이 이해하지 못하는 수준의 객관적인 사실이 아닐까?”

“인공지능의 등장으로, 참과 거짓의 경계가 희미해지는 세상이 온다면 우리는 어떻게 해야 할 것인가?”

“인간과의 소통을 통해 살아온 세상에서, 인공지능의 선택에 따라야 하는 세상이 오지 않을까?”

이 밖에 많은 질문을 던지셨지만, 개인적으로 가장 어려우면서, 동시에 소름끼지는 질문은 바로 이것이였다.

“인공지능이 지구의 생존을 위한 방법을 찾게 될 때, 인간을 함께 가야 하는 존재로 판단할 것인가, 아니면 제거해야 되는 존재로 판단할 것인가?”

이 질문에 대한 답은 지금으로선 그 누구도 알 수 없다고 한다 . 하지만 우리 인간은 한 번 솔직해보자. 정답을 모르는 것이 아니라, 사실 상 이미 알고 있기 때문에 말을 할 수 없는 거 아닐까 하는 것이다.

이미 우리는 코로나를 겪으면서 간접적으로 경험한 바가 있다.

코로나 초창기, 확산을 막기 위해 전 세계가 셧다운 되었을 당시 우리 지구가 잠깐이지만 어떻게 변하였는지 생각해 보면 알 것이다.

새로운 지식을 한 번 배워보자는 식으로 가볍게 생각하면서 신청한 강의.

하지만, 이후로 앞으로 우리가 맞이하게 될 사회에 대해 생각을 하면 할 수록 기대보단 걱정이 좀 더 커지는 것이 사실이다.

인공지능 분야에 종사하게 된 나 조차도, 미래에 대해 기대감이 컸던 초창기와는 다르게 걱정이 좀 더 커지게 되었다.

인공지능의 발전을 막고 싶어도 막을 수 없는 이 시점에서, 우리 인간은 인공지능을 어떻게 대해야 할 것이며, 어떤 정체성을 가지면서 살아가야 할 지 많은 질문을 주게 된 강의였다.

강의 마지막으로 김대식 교수님이 하신 말씀이 지금까지도 남아 있다.

“지금 이 순간, 이 시기를 살아가고 있는 세대가 인간다운 정체성을 가지면서 살아갈 수 있는 마지막 세대가 될 수 있지 않을까 하는 생각을 해 봅니다. 그러니 여러분 모두 지금 이 시기를 나 답게, 슬기롭게 살아가세요.”

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 인공신경망(ANNs), 딥러닝(DL) : 네 가지 기술의 이해

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 인공신경망(ANNs), 딥러닝(DL)

Introduction

최근 우리 주변에서 많이 듣게 되는 인공지능 관련 정보들 중에는 명확하게 구분되지 않은 상태로 전달되는 것이 많다. 가장 대표적으로 인공지능과 머신러닝, 인공신경망, 그리고 딥러닝에 대한 개념이 많이 혼동되고 있다. 이 네 가지 기술에 대해서 정확하게 이해하고, 이 기술의 관계에 대해 알아보도록 하자

1. 인공지능(AI)이란

인공지능이란, 간단히 말해서, 기계가 인간처럼 생각하고 학습하는 능력을 가지게 하는 기술을을 말한다. 이는 기계가 인간의 지능을 모방하여 학습하고, 추론하며, 스스로를 개선하는 행위까지 의미한다. 또한, 인간이 직접 조종하지 않아도 기계 스스로 반응하고 작업을 수행할 수 있도록 할 수 있다. 이러한 기술이 가능한 이유는 바로 자연어 처리, 음성 인식, 컴퓨터 비전 등의 기술을 통해 데이터를 학습하여 스스로 판단을 내리는 것이다.

2. 머신러닝(ML)이란

머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 스스로 학습하는 능력을 개발하는 것을 말한다. 이는 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고, 패턴을 학습하며, 예측이나 결정을 내리게 된다. 머신러닝은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습의 세 가지 유형으로 나뉜다. 지도 학습은 알고리즘이 입력과 그에 상응하는 출력을 통해 학습하는 방식이고, 비지도 학습은 알고리즘이 출력 없이 입력만을 통해 학습하는 방식이다. 그리고 강화 학습은 알고리즘이 행동을 통해 얻은 보상을 기반으로 학습하는 방식이다.

3. 인공신경망(ANNs)이란

인공 신경망은 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방한 컴퓨팅 시스템으로, 인간 뇌의 뉴런이 서로 연결되어 복잡한 패턴을 인식하고 학습하는 방식을 따라한 것이다. 인공 신경망은 여러 개의 노드 또는 “뉴런”으로 구성되며, 이 뉴런들은 계층적으로 배열된다. 각 뉴런은 입력을 받아 처리하고, 그 결과를 다음 뉴런에 전달된다. 이 과정으로 입력 계층에서 시작하여 출력 계층에서 끝난다.

인공 신경망의 핵심은 “학습” 과정이다. 이는 네트워크가 주어진 입력에 대한 적절한 출력을 생성하도록 가중치를 조정하는 과정을 거친다. 이 학습은 일반적으로 오류 역전파 알고리즘을 통해 수행된다. 이 알고리즘은 네트워크의 출력과 원하는 출력 간의 차이, 즉 “오류”를 계산하고, 이 오류를 역전파하여 네트워크의 가중치를 조정한다 인공 신경망은 다양한 형태와 구조를 가질 수 있는데 가장 간단한 형태는 피드포워드 신경망이며, 이는 뉴런이 한 방향으로만 연결된 구조를 가진다. 더 복잡한 형태로는 컨볼루션 신경망, 순환 신경망, 딥 신경망 등이 있다.

4. 딥러닝(DL)이란

딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공 신경망을 기반으로 하는 기술이다. 이는 인간의 뇌가 정보를 처리하고 학습하는 방식을 모방한 것이다. 딥러닝 모델은 여러 계층의 노드와 연결로 구성되어 있으며, 각 계층은 이전 계층에서 받은 정보를 기반으로 결정을 내린다. 딥러닝은 이미지 분류, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 사용된다. 또한 빅데이터 분석에 사용되어 대량의 데이터를 처리하고 복잡한 패턴을 인식하여 학습하게 된다.

5. 인공지능, 머신러닝, 인공신경망, 딥러닝의 관계

인공지능, 머신러닝, 인공신경망, 딥러닝은 별도의 기술이 아닌 상호 연결된 기술이라고 말할 수 있다.

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 인공신경망(ANNs), 딥러닝(DL)

인공지능은 가장 넓은 범위의 개념으로, 기계가 인간의 지능을 모방하여 작업을 수행하는 능력을 의미한다. 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 기계가 데이터를 통해 학습하고, 패턴을 인식하며, 예측이나 결정을 내리는 능력을 개발하는 것이 특징이다. 인공 신경망은 머신러닝의 한 방법론으로, 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방한 컴퓨팅 시스템이다. 딥러닝은 인공 신경망을 기반으로 한 머신러닝의 한 분야로, 여러 계층의 인공 신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 인식하고 학습하는 능력을 개발하여 훨씬 복잡한 분석을 하게 된다.

6. 해당 기술의 응용

▶ 인공지능

인공지능은 대표적으로 가상 개인 비서, 자율 주행 자동차, 음성 인식 기술, 사기 탐지 시스템 등에 사용되고 있으며, 또한, 인공지능은 의료 분야에서 질병 진단, 치료 방안 제안 등에도 활용되고 있다.

▶ 머신러닝

머신러닝은 웹 검색, 이메일 스팸 필터링, 추천 시스템, 이미지 및 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 금융 시장 예측, 의료 진단, 자연어 처리 등에도 사용되고 있다.

▶인공신경망

인공 신경망은 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리, 손글씨 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 복잡한 패턴을 인식하고 예측하는 데 사용되므로, 주식 시장 예측, 날씨 예측 등에도 활용되고 있다.

▶ 딥러닝

딥러닝은 머신러닝과 인공 신경망의 기술을 활용하여 더 복잡한 문제를 해결한다. 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리, 의료 진단 등에서 뛰어난 성능을 보이며, 가장 대표적인 분야로 자율 주행 자동차의 개발에 활용되고 있다.

몸과 마음이 힐링되는 공간 “올바로필라테스 삼전점”

올바로필라테스 삼전점


요즘 많은 분들이 건강한 몸과 마음을 힐링하기 위한 운동으로
필라테스의 인기가 높아지고 있는데요.


무엇보다도 필라테스는 전문적인 지도와 설비를 제공하는 곳에서
해야지 보다 효과적인 운동이 가능해요.


특히, 남자가 편하게 필라테스 운동을 즐길 수 있는 곳이
생각보다 많지 않은 것도 현실인데요.


이번에 제가 소개하고자 하는 필라테스 학원은
9호선 삼전역 3번 출구 바로 앞에 있는 올바로필라테스예요.


삼선역 3번출구로 나오자마자 바로 보이는 건물 5층에 있어요.
(대중교통 이용하기에 딱이죠!!!)


올바로필라테스 입구


엘리베이터 5층에 내리면 바로 올바로필라테스 입구가 보여요.

올바로필라테스 삼전점

입구 앞에 이렇게 광고가 보이는데요.
1:6 그룹강의가 6개월에 ₩594,000 인데요.
개인적으로 여러군데의 필라테스 상담을 받아본 경험으론
이 정도의 가격은 정말 합리적이라 생각이 들더라구요.
(아마 삼전역필라테스, 넓게는 삼전동필라테스 내에서 가장 저렴하지 않을까 싶네요.)

올바로필라테스 내부 복도

안에 들어오면 바로 긴 복도가 보이는데요.
양 측에 VIP 공간과 바렐룸, 그리고 복도 끝에 체어룸과 리포머룸이 위치에 있어요.
이 곳의 가장 좋은 프로그램 중 하나가
매 그룹강의 때마다 2개의 기구를 이용할 수 있다는 점인데요.
보통 서울 강남권에 있는 필라테스 지점을 보면 공간의 제약으로
한 개의 기구만 그룹강의가 가능한 경우가 종종 있거든요.
(이 놈의 서울 부동산 영향이라는 생각이…)
하지만, 이 곳은 각 기구룸이 따로 있기 때문에
50분 수업 기준, 25분 / 25분 이렇게 나눠서 룸을 옮겨가며 수업이 진행돼요.
그렇기 때문에 지루함 없이 수업을 들을 수 있어요.
(뭐…사실 한 기구만 해도 운동 하다보면 정신이 없는게 현실이죠 ㅋ)

올바로필라테스 삼전점 VIP룸

이 곳은 VIP룸으로 1:1 개인강습 때 이용하게 되는 공간이예요.
말 그대로 필라테스에 있는 모든 기구가 있기 때문에 강사님의 전문적인 티칭을 받을 수 있죠.
그렇다고 폐쇠적인 공간은 절~대 아니구요 ㅋㅋㅋ
그룹수업 참석 전에 따로 수업이 없으면 이 곳에서 개인적인 운동할 수 있어요.
저 같은 경우, 운 좋게 회사가 가까워서 퇴근 후 바로 이곳으로 운동하러 와서 미리 몸을 풀 곤 합니다.


올바로필라테스 삼전점


정식 수업전에 VIP룸에서 가볍게 개인운동 하는 모습이예요 ㅎㅎㅎ


올바로필라테스


이 곳은 바렐룸인데요. 1:6 그룹강의에 맞게 기구가 배치되어 있구요.
고무밴드와 폼롤러, 그리고 공까지 부수적인 운동도구까지 배치되어 있어서
훨씬 더 많은 자세를 해 볼 수 있어요.


올바로필라테스 삼전점

이 곳은 체어룸 인데요.
바닥에 메트가 배치되어 있기 때문에
바닥에서 하는 운동할 때 무릎 등에 무리가 가지 않게 할 수 있어요.




이곳은 리포머룸 인데요.
혹시 다른 필라테스 리포머와 차이점이 보이실까요?
바로 콤비리포머 기구로 구성되어 있어요!!!

사실 콤비리포머 기구 자체는 많은 필라테스 시설이 갖추고는 있는데요.
대부분 1:1 수업만을 대상으로 이용할 수 있는 게 현실이거든요.
근데 이곳은 그룹 수업에서도 콤비리포러를 이용할 수 있다는 게 큰 장점이예요.
일반 리포머에 비해 더 많은 동작을 할 수 있으니 운동 효과도 훨씬 클 거고,
인스타 셀럽들이 찍는 공중 사진(?) 같은 것도 찍을 수 있겠죠? ㅋㅋㅋ
(멋있는 사진 찍고 싶으면 강사님께서 도와 주시겠죠? ㅎㅎㅎ)



지금까지 올바로필라테스 삼전점을 소개해 드렸는데요.
시설 뿐만 아니라 전문적인 필라테스 강사분들도 5분 넘게 계시기 때문에
오전부터 저녁타임까지 다양한 시간대에 수강할 수 있어요.
그리고 이 곳에서 전문적인 장비를 통해 체계적으로 자세교정은 물론
인바디 검사를 통해 운동계획과 식단관리까지 안내 받으실 수 있어요.


그리고 남자인 제가 더 이곳을 추천드리는 이유는
남성 전용 탈의실이 있다는 점이예요.

보통 서울권에서 남성이 편하게 그룹강의를 들을 수 있는 곳이
생각보다 많지 않구요.
된다 해도 남성 전용 탈의실이 있는 곳은 더더욱 찾기 힘들거든요.
하지만, 이 곳은 남성도 맘 편하게 그룹수업을 들을 수 있어서
부담없이 필라테스 운동을 즐길 수 있어요.

삼전동이나 송파 혹은 잠실부근이 생활권이면서
필라테스 운동을 하고 싶다는 분들이라면
이 곳 올바로필라테스 삼전점을 강력 추천드려요!!!



DALL-E : 텍스트를 이미지로 생성하는 AI 기술

□ DALL-E 소개

▶ DALL-E란 무엇인가?

DALL-E 기술은 2021년 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델 중 하나이며, 텍스트 설명만으로 이미지를 생성할 수 있는 인공지능이다. DALL-E의 이름은 스페인 초현실주의 화가 Salvador Dali와 미국 초기 인공지능 연구자 Allen Newell의 이름을 따서 명명되었다. DALL-E는 방대한 텍스트 및 이미지 데이터 세트로 학습되며, 이 데이터 세트를 사용하여 텍스트 설명에서 이미지를 생성하는 방법을 학습한다. DALL-E에 이미지에 대한 텍스트 설명을 제공하면 해당 설명과 일치하는 이미지를 생성한다. 예를 들어, “푸른 하늘을 배경으로 해가 지는 그림”이라는 텍스트를 제공하면 이를 분석하여 푸른 하늘을 배경으로 해가 지는 그림을 생성한다.

<그림1. DALL-E 시작화면, OpenAI >

□ DALL-E 핵심기술

▶ 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)

LLM은 매우 큰 데이터 세트를 사용하여 콘텐츠를 인식, 요약, 번역, 예측 및 생성할 수 있는 모델로, DALL-E는 대규모의 이미지와 텍스트 데이터 세트를 사용하여, 이미지와 데이터 세트 사이의 관계를 파악하고 학습한다.

▶ 변환모델(Transfomer Model)

변환모델은 시퀀스 데이터(Sequence Data)를 효과적으로 처리한다. 이 모델은 입력 시퀀스의 다양한 부분에 가중치를 부여하여 주어진 작업에 가장 중요한 부분을 집중적으로 학습하게 된다. 이러한 메커니즘은 자연어 처리(NLP)와 이미지 생성 작업에 매우 유용하게 작용한다. DALL-E의 경우, 텍스트 설명과 이미지 사이의 연관성을 파악, 학습을 통한 과거 데이터 업데이트를 통해 정확학 예측을 진행하게 된다.

< 그림2. 변환모델 작동 예시, NVIDA >

▶ 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network, GAN)

GAN은 서로 경쟁하는 두 개의 신경망, 생성기(Generator)와 판별자기(discriminator)로 구성되어 있으며 이 두 신경망은 서로 경쟁을 통해 서로의 성능을 향상하며 최종적으로 진짜 같은 가짜를 만드는 것이다. 생성기는 실제 데이터를 학습하고 이를 바탕으로 거짓 데이터를 생성하며 실제에 가까운 거짓 데이터를 생성하는 것이 목적이다. 분류기는 생성기가 만들어 낸 데이터가 실제인지 거짓인지 판별하도록 학습되며 생성기의 거짓 데이터로부터 속지 않는 것이 목적이다. DALL-E에서도 입력받은 텍스트를 생성기는 해당 텍스트와 일치하는 이미지를 생성, 판별기는 실제 이미지와 생성된 이미지를 구별하는 과정을 통해 최종적으로 입력받은 텍스트와 매우 유사한 이미지를 생성하게 된다.

< 그림3. GAN 작동 예시, 핵의학기술 >

□ DALL-E2

▶ DALL-E 대비 향상된 모델

DALL-E22022년 하반기에 공개된 모델로서, 이미지 해상도와 정확도, 그리고 안전성 측면에서 더욱 향상된 결과를 제공하고 있어 현재까지 많은 사용자를 보유하고 있다. 특히 안전성 측면에 있어 인공지능 기술의 중요 요소 중 하나인 결과의 신뢰성에 있어, 사람의 이미지를 인종과 성별의 차별 없이 세계 인구의 다양성을 더욱 정확하게 반영하도록 개선하였다.

< 그림4. DALL-E 및 DALL-E2의 사람 이미지 표현, OpenAI >

DALL-EDALL-E2

dall-e

dall-e2

< DALL-E / DALL-E2 비교(기능적) >

항목DALL-EDALL-E2비고
해상도(최대)1024*10242048*2048 
일관성낮은 일관성개선된 일관성같은 질문에 대한 이미지 일관성
텍스트 이해낮은 이해력개선된 이해력프롬프트 이해력
편향성존재감소인종, 성별의 차별 여부

< DALL-E2 개선점(기술적) >

개선점세부 내용
아키텍처 최적화Transformer 아키텍처 최적화를 통한 효율성 및 성능 향상
CLIP 사용텍스트에 부합하기 위한 핵심 특징을 중간 형태로 텍스트 변환
확산모델(Diffusion Model)새로운 확산모델 신경망 이용, CLIP 만족하는 이미지 생성
손실 함수 개선이미지 품질과 일관성 향상
편향성 감소균형 있는 데이터 세트, 편향성 감지 및 수정 알고리즘 적용

□ DALL-E 활용 사례

▶ 창의적 영감 제공

예술가나 디자이너가 영감을 얻기 위해 다른 예술 작품이나 디자인을 참고하듯이 사용자에게 창의적인 시각 자료를 제공할 수 있다. DALL-E를 통해 사용자가 생각하는 단어를 입력하면 네 가지의 다른 이미지를 생성하기 때문에 상상력을 강화하는 도구로 사용할 수 있으며, 동시에 창작의 시간을 많이 절약할 수 있다.

< 그림3. DALL-E 이용한 창작 이미지 >

dall-edall-e

▶ 상업 이미지 제작

디자이너, 비디오 크리에이터, 광고 홍보 대행사 등 소비자와 직간접적으로 영향을 미치는 분야에서 DALL-E를 통해 광고와 홍보, 마케팅의 시간과 비용을 단축하는 데 적극적으로 이용하고 있다.

< 그림4. DALL-E 이용한 잡지 이미지, 코스모폴리탄 >

dall-edall-e

▶ 시제품 제작 활용

DALL-E를 실제 디자인 제품을 만들기 전 검토를 위한 시제품 작업의 프로세서에 활용할 수 있다. DALL-E 기능에는 이미지 일부분만 수정하고 지워진 부분에 단어를 입력해 새로운 이미지가 자연스럽게 이어지도록 할 수 있는 편집기능이 있다. 이 기능을 통해 여러 아이디어를 시각화할 수 있어 시간 및 비용 절감에 큰 도움이 될 수 있다.

< 그림4. DALL-E 편집기능 활용 예, OpenAI >

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결론

▶ DALL-E의 윤리적 사용

DALL-E 기술은 현재 예술과 디자인 분야를 넘어 교육 및 연구, 소셜 미디어, 엔터테인먼트 분야까지 다양한 분야에서 큰 영향을 끼치고 있다. 독창적인 아이디어를 위한 브레인스토밍 역할을 하고 있으며, 교육 및 연구 결과 내용을 시각화하여 좀 더 쉽게 지식을 공유하는 데 활용될 수 있다. 콘텐츠 생산자로선 재미있고 독창적인 이미지를 DALL-E를 통해 만들어 좀 더 소비자에게 다양한 소재의 콘텐츠를 제공하는 데 활용할 수 있다. 하지만, 이렇게 활용성이 높은 만큼 악의적인 목적으로 사용될 수 있는 경우도 발생하고 있다. 가장 대표적인 예로 가짜뉴스를 들 수 있다. 사람들이 속이기 위한 목적으로 이미지를 조작하는 데 활용되기도 한다. 또한, 너무 DALL-E를 통해서만 이미지를 제작하면 자신만의 아이디어를 생각해 내지 못하게 되는 상황도 염려된다. 이렇듯 DALL-E는 이미지 생성에 있어 강력한 도구이지만, 사용하는 우리 역시 책임감을 느끼고 사용할 필요가 있다. 기술의 잠재적인 위험을 인식하며 우리 스스로 윤리적인 자세를 가지고 사용하는 것이 올바른 기술 발전의 토대라 말할 수 있을 것이다.

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