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인공지능의 정의와 개념

인공지능의 정의와 개념, 인공지능의 정의와 개념, 인공지능의 정의와 개념 인공 지능은 현재 우리 사회에서 가장 뜨거운 이슈이다. 그러나 인공지능이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 우리의 일상에 어떤 영향을 미치는지에 대해 정확히 이해하는 사람은 많지 않다. 지금부터 인공지능의 정의와 주요 분야, 응용 분야, 장단점, 그리고 미래에 대해 설명하고자 한다. 1. 인공지능의 이해 가. 인공지능의 정의 인공지능은 기계가 … Read more

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인공지능(AI), 머신러닝(ML), 인공신경망(ANNs), 딥러닝(DL) : 네 가지 기술의 이해

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 인공신경망(ANNs), 딥러닝(DL) Introduction 최근 우리 주변에서 많이 듣게 되는 인공지능 관련 정보들 중에는 명확하게 구분되지 않은 상태로 전달되는 것이 많다. 가장 대표적으로 인공지능과 머신러닝, 인공신경망, 그리고 딥러닝에 대한 개념이 많이 혼동되고 있다. 이 네 가지 기술에 대해서 정확하게 이해하고, 이 기술의 관계에 대해 알아보도록 하자 1. 인공지능(AI)이란 인공지능이란, 간단히 말해서, 기계가 인간처럼 생각하고 … Read more

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머신 러닝(Machine Learning, ML)

머신 러닝 1. 머신러닝 입문 ML은 일상 생활의 다양한 측면을 향상시키는 지능형 솔루션을 만드는 디지털 시대의 강력한 도구로 부상하고 있다. ML의 기본 개념, ML 모델을 구축하는 프로세스, 다양한 산업에 적용되는 응용 프로그램, 이 매혹적인 분야의 과제와 미래 전망에 대해서 분석해본다. 2. 머신 러닝의 기본 개념 □ 머신 러닝이란? ML은 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 데이터를 기반으로 예측 … Read more

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인공지능(Artificial Intelligence, AI)

인공지능 인공지능은 인간과 같이 학습하고 추론하는 능력을 갖춘 컴퓨터 시스템이다. 이를 위해 컴퓨터는 데이터를 수집하고 처리하며, 이를 통해 패턴을 인식하고 문제를 해결할 수 있다. 이러한 인공지능 기술은 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등 다양한 분야에서 발전하고 있다. 인공지능의 개념은 1956년, 다트머스 회의에서 처음으로 제시되었다. 이후, 다양한 연구와 시도를 거쳐 21세기 들어서는 딥러닝 등의 기술 발전으로 놀라운 성과를 … Read more

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인공지능의 신뢰성 확보. 규제만이 답인가

인공지능의 신뢰성 확보. 현재 인공지능 분야는 챗GPT의 등장 이후 우리 사회에 큰 경종을 울리고 있다. 다양한 산업과 융합하며 경제·사회 전 분야의 획기적 혁신을 주도하고 있으며 이에 따라 신뢰성에 대한 중요성도 날로 높아지고 있다. 사실 최근까지 이에 관련된 법률의 부재로 명확한 기준이 없었지만, 지난 2월 14일 국회 과학기술정보방송통신위원회 법안심사소위원회에서 ‘인공지능산업 진흥 및 신뢰 기반 조성 등에 … Read more

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